ตัวอย่างงาน · วิเคราะห์
สรุปงานซ่อม — อะไรเสียบ่อย
หมวดไหนแจ้งซ่อมเยอะ ห้องไหนแจ้งซ้ำ ปิดงานเฉลี่ยกี่วัน
พิมพ์แบบนี้กับ AI
“3 เดือนที่ผ่านมาอะไรเสียบ่อยที่สุด”
เบื้องหลังทำงานยังไง
- คุณ
ถาม AI ว่าช่วงนี้อะไรเสียบ่อย
- AI
เรียก get_maintenance_summary (เลือกจำนวนเดือนได้)
- DormBix
รวมงานซ่อมตามหมวด + จำนวนที่ยังค้าง + วันเฉลี่ยที่ใช้ปิดงาน + ห้องที่แจ้งซ้ำ
- ผลลัพธ์
AI สรุปหมวดที่เสียบ่อยและชี้ห้องที่ควรจับตา
ตัวอย่างสิ่งที่ AI ตอบ
แอร์ 5 ครั้ง (ปิดเฉลี่ย 3 วัน), เครื่องทำน้ำอุ่น 3, ประปา 2 · ห้อง 201 แจ้ง 3 ครั้งในช่วงนี้ ควรตรวจใหญ่ทีเดียว
tool ที่ใช้:
get_maintenance_summary✓ งานนี้ ดูข้อมูลอย่างเดียว — ไม่แก้อะไร ไม่ต้องยืนยัน
ระบบไม่เก็บรุ่น/ยี่ห้ออุปกรณ์ จึงหา pattern ระดับรุ่นไม่ได้ — ได้แค่หมวดและห้องที่แจ้งซ้ำ
รายละเอียด tool และ scope ดูที่ เอกสารนักพัฒนา
ตัวอย่างอื่น
- เช็กว่าใครค้างค่าเช่า
- หามิเตอร์ที่ค่าพุ่งผิดปกติ
- สรุปภาพรวมเดือนนี้
- สร้างห้องหลายห้องพร้อมกัน
- วันนี้ต้องทำอะไรบ้าง
- ดูสัญญาที่ใกล้หมด
- เช็กว่ายังไม่ได้จดมิเตอร์ห้องไหน
- บันทึกรายจ่ายด้วยการพิมพ์บอก
- ปิดงานซ่อมที่ทำเสร็จแล้ว
- ยกเลิกรายจ่ายที่บันทึกผิด
- สร้างหมวดรายจ่ายของหอเอง
- หาห้องที่ว่างนานเกินไป
- ดูแนวโน้มรายได้ แยกค่าเช่า/ไฟ/น้ำ
- ห้องเสี่ยงเก็บเงินไม่ได้